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  9月4日，鹰瞳科技作为“AI+软硬件一体化解决方案”的领先者，携带眼底相机AI（全自动便携式）、眼健康综合照相机FD16H、视觉训练AI、近视防控AI（鹰瞳LED视康仪）以及智能眼科医学影像（PACS系统）亮相中华医学会第二十八次眼科学术大会。

  此次在该展会上展出的产品，体现了鹰瞳科技在眼科领域的全方位AI解决方案，凸显鹰瞳AI技术在诊疗一体化中的重要应用。

  与会期间，包括但不限于首都医科大学附属北京同仁医院、河南省人民医院、山东第一医科大学青岛眼科医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、首都医科大学附属北京儿童医院、天津医科大学眼科医院、宁波市眼科医院等专家们，就《人工智能赋能医共体（眼底诊疗）》、《AI与小儿斜弱视》以及《AI和近视防控光线管理》等方向进行了内容分享。

  其中包括了《眼科信息化的昨天、今天和明天》、《多模态影像识别模型在眼科诊疗中的应用》、《AI在眼底疾病筛查诊疗中的应用》以及《立体视觉的检测和训练研究进展》、《国内外弱视临床治疗指南新解读》、《AI辅助视觉训练在间歇外斜视后双眼功能重建的应用》，还有《低功率红光后像的相关研究》、《近视防控中双眼视觉功能检查的意义》等话题。

  专家讨论中不仅提及了鹰瞳产品的实践与运营，还把诸多具体的落地案例进行了展示。其中，包括了鹰瞳科技PACS系统在医联体中的应用，通过分级诊疗和远程体系的搭建，有效推动了远程诊疗和双向转诊的实施。

  此外还有数字视觉训练在弱视治疗中的应用，在美国的一项前瞻性临床试验中，接受数字视觉训练的患者在治疗16周后视力提升了2.8行，优于传统遮盖治疗的2.3行。这一研究成果已被纳入美国眼科学会的弱视临床推荐指南，标志着数字疗法在弱视治疗中的重要地位。

  河南省儿童医院和北京儿童医院的有经验的人指出：间歇性外斜视是青少年常见的斜视类型，术后视觉功能的恢复至关重要。传统术后康复训练依赖于医生手工指导，而鹰瞳科技的AI视觉训练系统则提供了个性化的康复方案，有效提升训练效果。

  在论坛上，相关专业的人介绍了AI智能化视觉训练系统的三部曲：眼动追踪、训练行为管理以及医生/视光师AI助手。首先，AI眼动追踪技术通过监控患者眼动，确保精准完成注视、扫视和追随等任务。其次，训练行为管理系统使用AI算法监控训练行为，确保每个动作符合康复要求，提升了训练的精确性。最后，医生和视光师通过AI助手生成个性化训练方案，实时调整康复计划，提高患者依从性。

  在一项涉及42例间歇性外斜视患儿的术后AI视觉训练研究中，AI辅助训练组的康复效果显著优于对照组，依从性更高，视觉功能恢复更快。

  首都医科大学附属北京同仁医院医师表示：双眼视功能是眼科的重要领域之一，尤其在视觉训练和近视防控中具备极其重大作用。立体视觉的形成和发育从新生儿期便开始，到9岁时趋于成熟。对于患有斜视、屈光参差等问题的儿童，双眼视功能的异常会影响他们的立体视能力，这也代表着无法精确判断物体的距离和深度，从而对日常生活造成影响。

  为了改善这样一些问题，立体视觉训练成为了重要的干预手段。通过特定的视觉训练，如光学方法和心理学方法，可以明显提升双眼的协调性、眼球运动功能和双眼单视功能。特别是对于斜视术后的康复，立体视觉训练能够明显降低复发率，提高手术的远期成功率。

  首都医科大学附属北京同仁医院有经验的人指出：眼底疾病如糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性等，是导致视力丧失的根本原因之一。传统的眼底疾病筛查依赖于医生经验，耗时且主观性强。鹰瞳科技推出的视网膜AI诊断系统，可自动识别包括糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性等10种常见眼底疾病，极大提高了筛查效率和准确性。

  在全国65个医学体检中心的多中心验证研究中，视网膜AI诊断系统在近20万名患者中的诊断准确率达到89.8%，证明了其强大的筛查能力。此外，AI技术还为眼科医生提供了预后分析工具，在葡萄膜黑色素瘤预后分析中，AI通过随机森林算法预测的准确性达到83.02%，帮助医生判断患者的生存率。

  鹰瞳科技秦勇分享了鹰瞳科技在眼科领域AI技术的最新探索与创新应用。他指出，眼底相关全身慢病AGI技术通过分析患者的眼底图像，可以有明显效果地预测如甲状腺疾病、高血压、糖尿病等全身慢病的发展的新趋势。

  这项技术开创了全球首个AI评估心血管和痴呆风险的应用场景，能够显示患者未来5到10年内的疾病发展趋势，为医生提供全新的疾病管理工具。

  近视防控已成为全球性健康问题，尤其在青少年群体中，近视率持续攀升。针对这一问题，鹰瞳科技通过整合多种技术方法，提出了全方位的近视防控解决方案

  近视防控不仅仅关注眼轴的变化，还涉及对双眼视觉功能的整体评估和管理。双眼视功能的评估，如眼位、聚散、调节灵敏度等，在近视防控中起到了关键作用。例如，研究表明，眼位的偏差与近视的加深有显著相关性，而通过针对性的双眼视训练，能够有效改善眼轴的控制。

  此外，行为干预在近视防控中也扮演了重要角色。通过改善用眼习惯、增加户外活动时间以及遵循科学的视力保护建议，能够有效减缓近视的进展。

  在近视防控方面，鹰瞳科技结合了AI影像识别和数据整合能力，能够对近视患者做全面的眼底分析，包括豹纹量化、视盘区量化等复杂分析，帮助医生精确预测近视进展的风险。近视问题已成为全世界的公共健康问题，而AI技术的引入不但可以有效预测近视的进展，还能通过个性化的治疗方案控制其发展。

  来自会议专家分享，其表示，近视防控的手段已经从单一的矫正手段扩展到多维的控制手段，包括离焦软镜、渐变镜、阿托品滴眼液、OK镜等。这一些方法在通过AI系统的智能分析后，可以为患者提供定制化的防控方案，显著延缓近视进展的速度。

  尤其是在青少年近视防控中，AI技术通过对眼位、调节功能、聚散功能等视觉功能的综合评估，能够更早地预测近视发展的风险。研究显示，隐斜视与眼轴增长有显著的相关性，而鹰瞳科技的AI系统能够针对这一问题提供更有效的干预措施，例如通过调节-集合匹配训练，帮助患者优化双眼的协调性，降低近视进展的风险。

  此外，行为干预在近视防控中的应用也得到了AI技术的支持。通过智能监测患者的用眼行为，AI系统能够提醒患者遵循20-20-20法则（每20分钟远眺20英尺，持续20秒），并提供个性化的用眼习惯建议。这不仅提高了患者的依从性，还有实际效果的减少了因过度近距离用眼导致的近视加深。

  AI近视防控系统还能够整合患者的多项数据，包括光学参数、行为数据、视觉功能数据，为医生提供全面的分析报告，帮助制定更精准的近视防控策略。随技术的慢慢的提升，近视防控AI将在更多的场景中得到应用，特别是在青少年群体中，AI技术将成为应对全球近视问题的重要工具。

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