近日，36氪获悉，一家位于日本冲绳的初创公司Lilz完成410万美元B轮融资。本轮融资的投资方包括JIC风险增长投资公司、三菱UFJ资本、东京世纪、Dimension基金、冲绳发展金融公司、冲绳科技发展中心和Dogan Beta。融资资金将用于进军美国市场。

  Lilz成立于2017年，致力于通过将机器学习和物联网技术相结合，提高施工现场的安全与效率。

  在工程建设等工业场景中，仪表检测工具具备极其重大作用，它们可以通过数据监测保证施工现场的安全、可控。然而，由于成本过高、大多数施工现场缺乏电源和网络连接，现有的物联网并不能完全满足其需求，大部分基建、重工业企业选择人工监测。

  Lilz推出的Lilz Gauge通过机器学习，成功实现对仪表盘的远程监测。Lilz Gauge由摄像头、灯、芯片和电池包四部分所组成，无需电源、接线，直接将其安装在仪表前就可以使用。由摄像头记录的监测数据将被安全储存在云端，用户都能够随时访问。

  Lilz Gauge完成一次充电后，在每天拍摄3次的情况下可以连续运行3年，电量耗尽后之后仍可以再充电接着使用。即使场地出现停电或者网络中断，Lilz Gauge仍将继续运行并记录数据，待电力和网络恢复后自动将数据上传至云端。

  目前，Lilz Gauge已大范围的应用于化工、钢铁、天然气、石油等相关行业，特别是对于屋顶、地下、工厂和仓库等人工难以触达的地方，Lilz Gauge发挥了巨大作用。

  Lilz计划开发具有与RGB相机（可见光成像传感器，收集可见光并将其转化为电信号，组织该信息以渲染图像和视频流）类似功能的热敏相机，这对于无人发电站很重要。无人发电站通常在人烟稀少的偏远地区，缺乏日常巡检维护，而热敏相机可以通过监测电池板和别的设备的气温变化及时有效地发现不正常的情况，避免温度过高导致的设备故障及突发事故。

  公司的首席技术官Jakub Kolodziejczyk表示，未来Lilz将继续改进其算法提高视觉成像效果、提升数据访问体验，向AI企业靠近。当前，Lilz Gauge主要被应用于仪表的监测，公司正在开发防爆信号、异常噪音和气味的监测仪，不断拓展使用场景。

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