在全球工业自动化发展迅速的背景下，中控创始人褚健秉持着对技术创新的执着和对工业智能化的执念，积极推动着中国自动化产业的发展。中控作为流程工业人机一体化智能系统整体解决方案的领导者，已在国内市场占有率达37.8%，并提出了以AI为核心的“1+2+N”智能工厂新架构，标志着其在“工业AI”领域的前瞻实践。

  技术推动智能化转型中控的DCS（分布式控制系统）是其核心业务之一，大范围的应用于炼油、化工、电力等行业。褚健认为，工业控制管理系统应被视为“工业大脑”，它需要大量知识储备，尤其是AI技术的融入。AI能够对生产的全部过程进行更精确的控制，优化资源配置，提高生产效率。这种理念在当前自动化及数字化转型中显得很重要。

  机器学习与深度学习的应用在人机一体化智能系统的过程中，机器学习和深度学习技术将成为关键。通过一系列分析历史运行数据，AI可以预测设备故障，实现动态监控和维护，降低生产所带来的成本。中控的时序大模型TPT即是基于时间序列的AI应用，它不仅仅可以解决操作问题，还能有效支持设备运维，推进更加精细化的生产管理。

  全球布局与市场挑战尽管中控在国内市场优势显著，但褚健并未止步于此。他指明，未来十年将是中控全球化布局的关键期，尤其是在流程行业，力争成为全世界领先的工业AI企业。褚健强调，尽管面临着跨国企业的强大竞争，但中国市场的需求和应用场景为中控的国际化战略提供了有力支持，尤其是在智能制造和绿色发展的背景下，安全、质量和效益的提升将成为企业转型的核心驱动力。

  引领新标准与合作生态在谈到国际标准时，褚健提到，中控在帮助设定行业标准方面肩负重任，尤其是在与国际接轨的过程中，必须热情参加标准的制定与实施。他认为，技术标准的确立事关整个行业的健康发展，只有打破技术壁垒、实现开放合作，才能为客户提供更优质的服务。

  工业软件的重要性褚健还强调了工业软件在人机一体化智能系统中的基础性作用。过去30年，中控通过不断的技术迭代和创新，建立了完整的工业软件生态，致力于实现软件驱动的工业革命。他坚信，未来的人机一体化智能系统将是全方位的数字化转型，软件作为核心驱动，提升了生产的灵活性与智能化水平。

  结语随着人工智能技术的迅速发展，中控凭借其深厚的技术积累和持续的创新能力，将引领中国工业向智能化转型的浪潮。在这一进程中，不仅中控在不断突破，企业和社会也应积极迎接数字化革命，利用智能工具提升生产效率和市场竞争力。通过简单AI等优秀AI产品的辅助，不但可以推动个人和企业的成长，还有助于实现全社会创造新兴事物的能力的提升。返回搜狐，查看更加多